大数据风控是怎么识别借款风险的？

大数据风控通过采集多维度数据建立评估模型，判断借款人违约概率。数据来源通常包括央行征信记录、银行卡流水、社保缴纳情况、电商消费行为和运营商数据等。模型会分析收入水平、负债比例、历史还款记录、申请频率等指标，给出风险评分。评分过低会直接拒贷，评分处于中间区间则可能降低额度或提高利率。正规机构使用的数据须获得授权，借款人可通过查询个人征信报告核对其中记录是否准确。